Python za analitičare 4: Vremenska analiza

Sadržaj

Rad sa vremenskim serijama u Pandas-u

•  Rad sa datumima i vremenom u pandas-u
•  Indeksiranje

Osnovne vremenske metrike i ponovno uzorkovanje

•  Vremensko poređenje stope rasta
•  Promena frekvencije vremenske serije
•  Ponovno uzorkovanje i interpolacija pomoću.resample()
•  Smanjenje uzorka i agregacija

Roling i proširene metrike

•  Roling funkcije pomoću pandas-a
•  Proširenje funkcije pomoću pandas-a
•  Korelacija između vremenskih serija

Kreiranje indeksa ponderisane vrednosti

•  Izbor komponenti indeksa i uvoz podataka
•  Kreiranje indeksa
•  Evaluacija performansi indeksa
•  Indeksa korelacija i izvoz u Excel

Datumi

• Na upit

Investicija

• 690 EUR po polazniku + PDV.
• PDV na usluge treninga je 20%
• PDV možete da odbijete u poslovnim knjigama.