Deep learning 1: Osnovi

Sadržaj

Deep Learning je obuhvata modele mašinskog učenja koji
se koriste za stvaranje kompleksnih, višeslojnih neuronskih mreža, podudarnih sa načinom na koji ljudski mozak
razmišlja i uči.

Neki od primera primene su:

•  Prepoznavanje govora
•  Analiza slika i video zapisa
•  Generisanje dijaloga
•  Analiza sentimenta
•  Predviđanje vremenskih serija

Osnove deep learning-a

•  Arhitektura modela
•  Kompajlovanje
•  Fitovanje
•  Predikcija
•  Evaluacija

Arhiterktura modela

•  Neuroni
•  Slojevi
•  Funkcije aktivacije

Podešavanje hiperparametara

•  Epochs
•  Batch size
•  Verbose
•  Early stopping
•  Optimizer
•  Loss

Primena

•  Klasifikacija
•  Predikcija

Trenirani model

•  Čuvanje
•  Učitavanje

Python biblioteke

•  TensorFlow
•  Keras

Datumi

• Na upit

Investicija

• 690 EUR po polazniku + PDV.
• PDV na usluge treninga je 20%
• PDV možete da odbijete u poslovnim knjigama.